Meta広告「最適化スコア」とは？仕組み・使い方・注意点をわかりやすく解説

Meta広告の広告マネージャに表示される「最適化スコア」。広告アカウントの設定状況をスコアで可視化し、改善提案まで行ってくれるこの機能、気になりつつも活用しきれていない方は多いのではないでしょうか。

「スコアが低いと広告オークションで不利になるのでは？」
「提案をすべて適用しないとパフォーマンスが落ちる？」

こうした疑問や不安を抱えている運用担当者も少なくないはずです。

結論から言えば、最適化スコアは「100点を目指すべき指標」ではありません。しかし、だからといって無視してよいわけでもありません。正しく理解すれば、成果改善のヒントを効率よく得られる便利なツールになります。実際に当社でも、最適化スコアの提案を採用したことでROASが大幅に向上した事例があります。

本記事では、Meta公式の見解と実際の検証データをもとに、最適化スコアの仕組み、正しい捉え方、そして成果につなげる具体的な活用法を解説していきます。

最適化スコアとは？

最適化スコアとは、キャンペーンや広告セット、広告の設定が、Metaの推奨にどれだけ沿っているかを0から100ポイントの範囲でスコアリングして表された指標です。Meta広告マネージャ内で確認でき、スコアが100を下回る場合は、アカウントの状況に応じた改善提案が表示されます。

各推奨事項には影響度に応じたポイントが設定されており、影響度の高い推奨事項を適用するとスコアは大きく変動する仕組みとなっています。

スコアはリアルタイムで更新されるため、キャンペーンや広告セット、広告を新規作成・編集したり、オンオフを切り替えたりするたびに変動します。また、Metaのシステムがアカウントに適した新しい推奨事項を見いだした場合にも、スコアは自動的に更新されていきます。

この機能は、2025年2月頃から一部の広告主向けにテストが開始され、同年6月には全広告主へ提供が拡大されました。導入の背景には、AIによる自動最適化が大きく進化したことが挙げられます。自動最適化を最大限行うにはMetaが推奨する設定が必要となるため、それを促すことが目的です。

アクセス方法

広告マネージャを開くと、「アカウントの概要」や「キャンペーン」タブの画面上部エリアに最適化スコアが表示されています。

クリックすると、現在のスコアと具体的な改善提案を確認できます。

提案の仕組み

最適化スコアの提案は、無作為に生成されるわけではありません。以下の3つの基準に基づいて選定されています。

1つ目はパフォーマンスの実証です。すべての推奨事項は、統計的に広告の成果向上に寄与することが裏付けられており、過去の膨大なデータに基づいた改善案となっています。

2つ目はアカウントごとのパーソナライズです。一般的なアドバイスが一律に表示されるわけではなく、Metaのシステムが業種・過去の配信データ・現在の設定を評価したうえで、そのアカウントに最適な項目を選定しています。

3つ目は効果に基づく優先順位付けです。推奨事項はパフォーマンスへの推定効果が高い順にランク付けされるため、リストの上位から順に検討することで、効果的な改善策から着手できます。

主な提案カテゴリー

提案は以下の5つのカテゴリーに分類されます。それぞれMetaが重視する最適化の方向性を反映しており、アカウントの課題に応じて表示される内容が変わります。

	提案の概要	提案例
入札と予算	予算配分や入札戦略を最適化し、獲得機会を最大化する	・予算の増額 ・入札戦略の変更
構造の簡素化	アカウント構造をシンプルにし、AIの学習効率を高める	・広告セットの統合 ・重複するオーディエンスの統合
オーディエンス	現状より広い層や適切な層にリーチを広げる	・Advantage+ オーディエンスの導入
クリエイティブ	配信面に合ったフォーマットや素材により反応率を高める。	・リール動画（9:16）の追加 ・Advantage+ クリエイティブ（標準エンハンス）の導入
機能活用	計測精度やシステムの連携を強化する	・コンバージョンAPI（CAPI）の導入 ・ピクセルの設定修正

クリエイティブ関連

クリエイティブに関する推奨事項は、広告素材の追加や更新を促すものが中心です。

代表的なものとして、クリエイティブの追加提案があります。広告セット内の画像や動画が少ない場合、オーディエンスへのエンゲージメントを高めるために追加のクリエイティブを用意するよう促されます。特に9×16のリール用縦型動画の追加は、Instagramリールの重要性が高まる中で頻繁に表示される推奨事項となっています。

また、同一のクリエイティブを長期間使用していると広告疲労（Ad Fatigue）が発生するため、定期的な素材更新を促す提案も表示されることがあります。

オーディエンス・ターゲティング関連

オーディエンス設定に関する推奨事項では、効率的な配信を妨げる要因の解消が提案されます。

最も影響度が高いのがオーディエンス断片化の解消です。ターゲットオーディエンスが複数の重複した細かいセグメントに分割されていると、予算配分が非効率になり、CPMも上昇しやすくなります。この推奨事項では、類似したオーディエンスを持つ広告セットの統合が提案されることが一般的です。

Advantage+オーディエンスの活用も頻繁に提案される項目のひとつです。初期ターゲットから学習したデータをもとに、類似属性を持つ新規層への配信を自動拡大する機能であり、手動設定では発見しにくい潜在顧客へのリーチを可能にします。

さらに、同一アカウント内で複数の広告セットが同じオーディエンスを奪い合うオークションの重複が検出された場合にも、改善提案が表示されます。

配信設定関連

配信設定に関する推奨事項は、Metaの自動最適化機能の活用を促すものが多く含まれています。

Advantage+配置の有効化は、代表的な推奨事項です。手動で配信面を制限している場合、この機能をオンにすることで、Facebook、Instagram、Messenger、Audience Networkの中からコンバージョン単価が最も低い配置へ自動的に予算が配分されるようになります。

配信時間帯についても、ユーザーのアクティブ時間帯を予測し、効果が期待できる時間帯に予算を集中配分する配信時間帯最適化が提案されることがあります。

データ品質・計測関連

広告効果を正確に計測するためのデータ品質に関する推奨事項も提示されます。

特に重要なのがコンバージョンAPI（CAPI）の設定です。ピクセルのみでの計測では、プライバシー規制やCookie制限の影響でデータが欠損しやすくなっています。サーバーサイドでのデータ送信を可能にするコンバージョンAPIを導入することで、計測精度が向上し、Metaの最適化アルゴリズムもより正確に機能するようになります。

イベントマッチクオリティ（EMQ）の改善提案も、このカテゴリに含まれます。EMQはWebサイト訪問者とMeta上のユーザープロファイルをどれだけ正確にマッチングできているかを示す指標であり、この数値が低いとリターゲティングや最適化の精度が低下してしまいます。

予算・入札関連

予算や入札戦略に関する推奨事項は、パフォーマンス向上のための投資判断を支援するものです。

予算の拡大提案では、予算の制約によってコンバージョン獲得の機会を逃している場合に、増額のシミュレーションとともに提案が表示されます。過去のパフォーマンスデータに基づいた予測値が示されるため、投資判断の参考材料として活用できるでしょう。

また、特定の広告セットやキャンペーンが好調な場合には、スケールアップの提案が表示されることもあります。

適用方法と注意点

各提案にある「適用」ボタンをクリックすると、設定が即座にアカウントへ反映されます。たとえば「クリエイティブに音楽を追加する」といった提案の場合、該当する広告へ一括で適用できるため、一つずつ編集画面を開く手間が省けます。

ただし、適用前にいくつか注意すべき点があります。まず、適用後の取り消しが手間になる場合がある点です。入札戦略の変更やオーディエンス設定の変更は、元に戻すために手動で再設定が必要になります。また、一括適用の影響範囲を事前に確認することも重要です。複数の広告やキャンペーンに同時に変更が加わるケースでは、意図しない設定変更が含まれていないかを確認してから適用しましょう。

最適化スコアに関するよくある誤解

最適化スコアを活用するうえで押さえておきたいのは、「100点を目指すこと」を目的にしてはいけないという点です。スコアはあくまで運用の「健康診断」や「改善のヒント」として捉えるのが適切でしょう。

スコアが低くても配信には影響しない

最も誤解されやすいポイントがこちらです。最適化スコアが低いからといって、広告オークションで不利になったり、広告が表示されにくくなったりすることはありません。Google広告の「品質スコア」とは性質が異なり、あくまで「改善の余地があるかもしれない」というシグナルに過ぎません。配信品質そのものを決めるランク付けではないことを理解しておきましょう。

すべての提案を実行する必要はない

スコアは全体の傾向値として算出されるため、個別のビジネス事情までは考慮されていません。たとえば、女性ユーザーの獲得に注力したいタイミングで「Advantage+ オーディエンスで男性にも配信しましょう」という提案が表示されることがあります。このような場合、提案に従う必要はありません。自社の戦略と照らし合わせて、採用するかどうかを判断することが大切です。

却下しても問題ない

ビジネス上の制約で実施できない提案には、「却下（非表示）」機能を活用しましょう。予算上限やブランド規定などの理由で採用できない施策を却下すると、スコアが再計算されて上昇します。さらに、却下した内容はシステムへのフィードバックとなり、今後同様の提案が表示されにくくなる効果も期待できます。

実際の活用事例

当社でも最適化スコアの提案を検証したところ、大きな成果改善につながった事例があります。

検証の概要

あるECサイトの広告アカウントにおいて、最適化スコアで最上位に提案されていた「コンバージョン値の最大化」入札戦略を、Advantage+ ショッピングキャンペーン（ASC）のカタログ広告でテスト導入しました。

検証は、従来の「コンバージョン数の最大化」と提案された「コンバージョン値の最大化」を同期間で併走させる形で実施。その他の設定は変えずに比較しました。

検証結果

提案を採用した「コンバージョン値の最大化」のキャンペーンでは、ROASが従来より42％ポイント向上しました。最適化スコアの提案画面では「ROASが7%向上する見込み」と表示されていましたが、実際にはその予測を大きく上回る結果となっています。

この事例から言えること

もちろん、提案を採用すれば必ず成果が出るわけではありません。あくまで「統計的に成果が出やすい施策」であり、アカウントや商材によっては期待どおりの効果が得られないケースもあるでしょう。

重要なのは、最適化スコアを「新しい施策を試すきっかけ」として活用できる点です。普段は検討しなかった入札戦略やターゲティング設定をテストする機会を得られたことが、今回の成果につながったと考えています。

最適化スコアの活用方法

ここまでの内容を踏まえ、運用者がどのようにこのスコアを活用すべきか、具体的な方法を紹介します。

定期的に確認する

週1回や月1回など、定期的にスコアと提案内容を確認する習慣をつけましょう。

Meta広告のアルゴリズムは常にアップデートされています。以前は効果が出なかった施策でも、現在のアルゴリズムなら成果につながる場合があり、AIがそれを検知して提案してくれている可能性も。成果改善のアイデアを得る場として活用するのがおすすめです。

運用のヘルスチェックとして使う

設定ミスによる機会損失が発生している場合、スコアの変動で気づけることがあります。急激にスコアが下がったときは、コンバージョンAPIの接続切れやクリエイティブサイズの不備など、致命的なミスが発生しているサインかもしれません。異常検知のアラートとしても役立ちます。

向いているケース・向いていないケース

最適化スコアの活用が効果的かどうかは、運用の状況によって異なります。

自社の状況と照らし合わせて、活用の度合いを調整することが重要です。

最適化スコアの注意点

最適化スコアを活用する際に、押さえておくべき注意点を整理します。

スコアの高さ ≠ パフォーマンスの良さ

繰り返しになりますが、スコアが高いからといって必ずしも成果が出るとは限りません。逆に、スコアが低くても目標を達成しているアカウントは多く存在します。あくまでKGI・KPIの達成が最優先であり、スコアの数値に振り回されないことが大切です。

適用後の効果検証を怠らない

前章の事例ではROASが大幅に改善しましたが、すべてのアカウントで同様の結果が出るわけではありません。「AIの提案だから正しい」と盲信せず、適用後は必ず自社のデータで効果を検証しましょう。期待どおりの成果が出ない場合は、設定を元に戻す判断も必要です。

事業戦略との整合性を確認する

AIの提案は、過去データに基づく最適解です。しかし、「今期はこの商品を重点的に売りたい」「特定のターゲット層に絞りたい」といった事業戦略上の意図までは考慮されていません。戦略と提案が合致しない場合は、人間の判断を優先すべきでしょう。

まとめ

最適化スコアは、スコア自体の向上を目的にするものではありません。しかしながら提案を取捨選択し、効果検証とセットで運用に取り入れることで、気づきを得たり成果に繋げられたりするヒントです。

活用する際は、まず提案内容が広告主の事業目標やブランド方針と合致しているかを確認しましょう。合致するものは積極的にテストし、合わないものは遠慮なく却下する。この判断を繰り返すことで、アカウントに適した提案が表示されやすくなります。

また、急激なスコアの変動は設定ミスのサインである可能性もあります。定期的にチェックする習慣をつけておくと、問題の早期発見にも役立つでしょう。

まずは広告マネージャを開いて、現在のスコアと提案内容を確認してみてください。気になる施策があれば、少額予算でのテストから始めてみることをおすすめします。